Étude mesurée
L’étude de conversion en magasin : le recensement bat l’échantillon
Voici le résultat mesuré derrière Cognifyze : ce qui s’est passé lorsqu’un réseau de commerce physique a cessé d’échantillonner quelques visites de client mystère et a commencé à mesurer 100% de ses interactions de vente. Les chiffres clés sont ci-dessous, suivis de la manière dont l’étude a été menée.
Comment l’étude a été menée
Le protocole est same-store : les mêmes points de vente ont été comparés avant et après le programme, ce qui neutralise les différences entre magasins. Plutôt que d’échantillonner une poignée de visites, Cognifyze a mesuré 100% des interactions de vente avec l’IA, captées avec consentement et sans identifier aucun client. La variation de conversion a été testée pour sa significativité statistique.
Ce qui a changé
La conversion est passée de 51,5% à 79,5% après le programme, un gain de 28 points de pourcentage, statistiquement significatif à p<0,001. Le ROI mesuré a atteint 383%, avec un retour sur investissement en 1,4 mois. Comme la comparaison est same-store, le gain reflète le programme plutôt que des différences entre points de vente.
Pourquoi tout mesurer a compté
Un échantillon de quelques visites par magasin indique si le service est globalement bon ou mauvais ; il ne peut pas montrer quel comportement précis, dans quel magasin, a fait bouger le chiffre. Mesurer chaque interaction rend le résultat exploitable en coaching : les managers voient ce qui s’est réellement passé et ajustent au quotidien. C’est ce qui se cumule jusqu’à un gain de 28 points.
Confidentialité
Les interactions ont été captées avec consentement et sans identifier aucun client. L’approche est axée sur la confidentialité, alignée sur le RGPD.
Menez la même mesure sur votre réseau
L’étude est le résultat d’un réseau ; la méthode est reproductible. Un pilote commence par un diagnostic exécutif de 30 minutes et une base de référence de ROI auditable, pour que vous mesuriez l’impact au regard de vos propres chiffres.
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À propos de l’étude
Qu’a mesuré l’étude ?
La variation de la conversion des ventes en magasin après avoir remplacé les visites échantillonnées de client mystère par un recensement par IA de 100% des interactions de vente, sur une base same-store.
Qu’est-ce qu’une étude same-store ?
Elle compare les mêmes points de vente avant et après un changement, ce qui neutralise les différences entre magasins et isole l’effet du programme.
Le résultat est-il statistiquement significatif ?
Oui. Le gain de 51,5% à 79,5% de conversion était significatif à p<0,001.
Comment la confidentialité a-t-elle été gérée ?
Les interactions ont été captées avec consentement, aucun client n’a été identifié, en conformité avec le RGPD.